1.加索引
创建合适的索引：为查询频繁使用的字段创建索引，例如主键索引、唯一索引和组合索引，减少全表扫描的发生。
覆盖索引：通过覆盖索引（即查询所需的所有列都包含在索引中）来避免回表操作，从而加快查询速度。
2.避免返回不必要的数据列，减少返回的数据列可以增加查询的效率
3.根据查询分析器适当优什5HL的结构，比如是否走全表扫描、避无子查询等
4.分库分表
水平分区（Sharding）：将大表按某个维度（如日期、ID等）拆分为多个子表，以减少单表数据量，分散查询压力。
垂直分区：将表按列进行拆分，特别是将经常一起查询的列放在一个表中，减少单次查询涉及的列数和数据量。
5.读写分离
6.语句优化
避免sql语句和分页查询优化
